来源:烟台双润智能科技有限公司 时间:2024-05-22 05:27:24 [举报]
.识别,中文显示,语音播报,补光,指示灯,全部集一体化,
.安装简单便捷,一根电源及网线、开闸信号线全部搞定
.四行字体显示,红色绿色或则双色可自行选择匹配
.内置15颗高亮LED补光灯,防雷开关,红绿灯指示板
.箱体边框内置LED高亮灯条,颜色可选择,白光,蓝光,绿光。
.显示屏采用亮度,进口点阵,户外远距离也可清晰分辨
.无需主板,脱机语音,脱机显示,脱机收费、支付
.智能灯光调节,识别角度范围广,识别速度快,识别率99.5%
.各式牌,港澳牌,倾斜,各种恶劣天气下照识别不误.
尺寸规格:355(长)*150(宽)*1600mm(高)
广告道闸参数:
工作电压 220V+10%/50HZ
电机功率 200W
使用环境温度 -30℃~80℃
相对湿度 ≤95%
道闸杆长度 PBG200≤3.7米;3.7米<PBG100<4.2米
广告翻板块数(块) 由杆长而定
广告翻板尺寸 82mm×830mm
灯箱画面尺寸 400mm×770mm
LED灯带电源 15A, 15W
抬杆后的高度 由杆长而定
抬杆时间 一般为5S
上横梁中心高度 1050mm
遥控距离 ≤30m
输入接口 +12V电平信号或大于100ms的脉冲信号;驱动电流小于10mA
通信接口 RS485电气标准
外观尺寸 450mm×360mm×1180mm
产品性能优势:
1、优化的嵌入式算法:综合识别率99.5%。
2、视频流识别优化处理:程度的识别准确度。
3、的成像自动控制:自动跟踪光线变化,有效抑制顺光和逆光;夜间抑制汽车大灯补光灯基于图像分析算法进行控制,避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性。
4、可以脱机运行。
5、产品稳定:的硬件架构和稳定的算法
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系统组成
智能车牌识别系统+收费管理系统
1、智能车牌识别系统
车牌识别模块属于纯软件识别方式,系统可根据车辆全景图片及特征图片,完成车辆特征的判断,结合触发机制,系统提供车辆行驶方向、经过时间、地点、车辆类型、号码等基本信息。
车牌识别模块技术参数
①、视频触发捕获率:
区域内对5km/h~160km/h行驶的车辆图像捕获率达99%以上。
②、车辆号牌识别准确率:
白天车辆号牌识别准确率大于95%;夜间车牌识别准确率90%以上。
③、捕获类型:
可识别02式牌照(GA36.1-2001);牌照(GA36-92);军照;警照;照;港澳车内地牌照;车辆等牌号。如出现新型车辆牌号,系统建设单位应免费升级软件。
⑤、颜色识别
系统对彩色(要求颜色)及黑白的颜色(不要求颜色)均能有效的识别。
⑥、升级
车牌识别模块可以动态地添加一些新的汉字,以提高程序的健壮及包容性,并且可以通过后台服务器进行升级。
2、收费管理系统
ParkWatch-2010感应式智能停车场系统采用车牌识别系统开发研制而成,它将计算机视觉技术、网络系统技术、机械、电子自动化设备、计算机以及智能卡技术有机的结合起来,从而对各类出入车辆进行有效的管理。
车牌识别系统的优势
1、无需或者取票;
2、视频识别车辆,实现免取卡快速通;
3、避免车辆停滞引发的道路拥堵,提高停车场利用率;
4、通过车牌识别核算停车费用,核算机制严密,避免收费漏洞;
5、避免了传统的取票系统的卡片及等介质,防止损耗,降低后期运营成本;
6、可对接网,组安城市、智慧城市.
厚重宽车牌识别系统受青睐多地应用反响好
摘要:智能语音播报,停车计时共计2小时,收费10元整,开了这么多年车,去过数百个停车场停车,这个停车场是我见过智能化、人性化的停车
智能语音播报,停车计时共计2小时,收费10元整,开了这么多年车,去过数百个停车场停车,这个停车场是我见过智能化、人性化的停车管理系统,王先生对记者表示到。王先生所说的这家停车场位于某街道办,共500余个停车位,开放,采用了厚重宽智能,记者看到出入这个停车场的车辆既没有人工登记,也不用停车,而是自由自在的出入,进出停车场的效率非常高。
相信大家都有同样的停车感受,路上堵车本来很心烦,很多时候连进入停车场都要排队,而且部分停车场采用人工记录计时,费时费力有时还不准确。我国汽车工业发展到,汽车保有量猛增,对停车收费管理都提出了严峻考验,运用智能车牌识别技术实现、的收费管理将成为停车管理行业的主要发展方向。
对于停车场而言,号码是车辆的,出入停车场都需要进行快速有效的识别,传统的及人工识别记录操作不仅速度慢、失误率高,系统管理更为费时费力,同时也无形中让等待的车主更加烦躁。当车辆进入采用智能车牌识别系统的停车场时,系统通过摄像机快速进行车牌识别并自动拍照,并实现自动抬起档杆放行,无需取卡;出停车场时,摄像机会自动识别号码,通过和系统白名单比对,如果是固定车辆,道闸自动抬杆放行,如果是临时车辆,系统会自动计算费用,缴费后抬杆放行一两秒时间能自动完成车拍识别,对于固定车辆出入停车场的整个过程都不用人工操作,大降低了我们的工作量,同时管理效率却显著提升,停车场收费员董说道。
一个车牌识别系统是否实用,重要的指标是识别率。国际交通技术作过的识别率指标论述,要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。
为了测试一个车牌识别系统识别率,需要将该系统安装在一个实际应用环境中,全天候运行24小时以上,采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别,并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来,以便调取查看。然后,还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率:
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率,诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
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