车牌识别道闸一体机
一款将车牌识别、道闸为一体的现代智能设备,系统安装调试简单。
产品参数
机身长度:360mm机身宽度:300mm机身高度:1830mm像素:200万广告屏长度:360mm显示屏高度:850mm识别率:≥99.99%识别速度:300ms左右适应车速:<80公里/小时通讯方式:TCP/IP&RS485照度:0.1Lux(标准)传感器类型:1/3 COMS;触发方式:地感触发车辆检测率:>99%帧率:25帧/秒工作电压:AC 220V±10%整机功耗:≤20W工作温度:-20℃~+70℃工作湿度:20% ~ 90%(无凝结)
系统功能
1.电脑或服务器出现故障,网络突然中断或瘫痪,临时车均能正常进出并计费;
2.人性化的操作界面与的向导设置,软件设置更直观简单;
3.摄像机出现故障,可配合掌上停车APP,手机识别进出车辆,系统正常运行【选配功能】;
4.支持多种收费模式(岗亭电子支付、岗亭收费、收费、手机收费);
5.支持互联网停车缴费,扫码,停车缴费更快捷【需要申请云服务】;
6.支持多种收费打折模式(优惠券打折,酒店打折,打折);
7.多车位多车功能,管理一个车主,多辆车对应多个月租车位的情况;
8.多方向来车、车道过宽等复杂情况,可采用双摄像机识别提高识别率;
9.摄像机集成管理,大大增强了实操性,同时识别算法升级,支持新能源;
10.批量管理(U盘导入信息、批量延期、批量登记等)让管理更加便捷;
11.完善的无牌车和污损处理机制,支持手动触发识别和手动修改;
12.功能与非法开闸功能,杜绝安全隐患与收费,停车场管理更加全面与安全。
车牌识别系统的优势
1、无需或者取票;
2、视频识别车辆,实现免取卡快速通;
3、避免车辆停滞引发的道路拥堵,提高停车场利用率;
4、通过车牌识别核算停车费用,核算机制严密,避免收费漏洞;
5、避免了传统的取票系统的卡片及等介质,防止损耗,降低后期运营成本;
6、可对接网,组安城市、智慧城市.
车牌识别系统的工作原理是怎么样呢?
近年来随着社会的发展、汽车数量逞几何倍增,对于交通的管理、车辆的停车管理还有收费的管理要求也随着汽车数量的增加而要求更高。
近年来随着社会的发展、汽车数量逞几何倍增,对于交通的管理、车辆的停车管理还有收费的管理要求也随着汽车数量的增加而要求更高。如何让高科技的技术实现智能化一体管理成为一个比较重要的问题。
作为全新技术算法识别的一种模式,在智能化的交通领域可以得到广泛的应用。
完整的车牌识别系统它包括:图像抓拍、车牌识别、车辆检测、数据传输等几局部组成。车牌识别系统也包括字符算法、定位算法、和光学字符算法等。当车辆检测局部信息时触发图像采集单元进行采集。系统的采集单元会自动的对图像影像进行预处理,完够定位出车辆的位置,然而再把识别出来的字符进行分割再进行对比,然而组成号的输出。能识别输出步骤通常会有以下几点:
车辆检测:可采用地线圈检测、检测技术、红外检测、视频检测等多种方式感知车辆的经过,而且还触发摄像机对车辆进行抓拍采集。
图像采集:经过摄像抓拍主机对通行车辆实时采集、不连续记载。
预处置:自动曝光、自动白均衡、噪声过滤以及边缘加强、伽马校正、比照度调整等。
定位:在经过图像预处置之后对图像进行行列扫描确定区域位置。
字符的分割:在图像中定位出车辆的所在区域后,经过第二值化和灰度化的处理能够准确定位到字符区域,然后依据字符尺寸特征来进行字符分割。
字符辨认:对分割后的字符缩放、特征提取,与字符数据库模板中的规范字符表达方式停止匹配判别。
结果输出:将辨认的结果以文本格式输出。
厚重宽车牌识别系统受青睐多地应用反响好
摘要:智能语音播报,停车计时共计2小时,收费10元整,开了这么多年车,去过数百个停车场停车,这个停车场是我见过智能化、人性化的停车
智能语音播报,停车计时共计2小时,收费10元整,开了这么多年车,去过数百个停车场停车,这个停车场是我见过智能化、人性化的停车管理系统,王先生对记者表示到。王先生所说的这家停车场位于某街道办,共500余个停车位,开放,采用了厚重宽智能,记者看到出入这个停车场的车辆既没有人工登记,也不用停车,而是自由自在的出入,进出停车场的效率非常高。
相信大家都有同样的停车感受,路上堵车本来很心烦,很多时候连进入停车场都要排队,而且部分停车场采用人工记录计时,费时费力有时还不准确。我国汽车工业发展到,汽车保有量猛增,对停车收费管理都提出了严峻考验,运用智能车牌识别技术实现、的收费管理将成为停车管理行业的主要发展方向。
对于停车场而言,号码是车辆的,出入停车场都需要进行快速有效的识别,传统的及人工识别记录操作不仅速度慢、失误率高,系统管理更为费时费力,同时也无形中让等待的车主更加烦躁。当车辆进入采用智能车牌识别系统的停车场时,系统通过摄像机快速进行车牌识别并自动拍照,并实现自动抬起档杆放行,无需取卡;出停车场时,摄像机会自动识别号码,通过和系统白名单比对,如果是固定车辆,道闸自动抬杆放行,如果是临时车辆,系统会自动计算费用,缴费后抬杆放行一两秒时间能自动完成车拍识别,对于固定车辆出入停车场的整个过程都不用人工操作,大降低了我们的工作量,同时管理效率却显著提升,停车场收费员董说道。
一个车牌识别系统是否实用,重要的指标是识别率。国际交通技术作过的识别率指标论述,要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。
为了测试一个车牌识别系统识别率,需要将该系统安装在一个实际应用环境中,全天候运行24小时以上,采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别,并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来,以便调取查看。然后,还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率:
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率,诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。